Sobre a EUDRES
A Aliança Universitária Europeia E³UDRES² é composta por nove instituições de ensino superior localizadas na Europa, com um total de mais de 10.000 funcionários e 100.000 alunos, que decidiram trabalhar juntos e colaborar nas áreas de pesquisa, ensino, inovação e muito mais.
Áreas de investigação
Economia Circular
Bem-estar e envelhecimento ativo
CONTRIBUIÇÃO HUMANA PARA A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Economia Circular
Com a investigação deste tópico pretende-se contribuir para a transformação da nossa economia atualmente linear, e torná-la em uma economia circular. A Rede de Economia Circular estabeleceu uma série de áreas de interesse comum, que pretendem contribuir para criar processos econômicos circulares para reduzir ao mínimo o desperdício, economizar matérias-primas e reduzir a pressão sobre o meio ambiente tais como:
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reúso de água
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Recuperação de materiais
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Gestão de resíduos
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redução de energia
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Suprimento de comida
Bem-estar e envelhecimento ativo
Com a investigação deste tópico pretende-se acabar com a lacuna entre a expectativa de vida e os anos vividos com incapacidade. A Rede Bem-estar e Envelhecimento estabeleceu 4 linhas principais de interesse comum que combinados pretendem contribuir com soluções inovadoras para a prevenção do declínio funcional (ao mesmo tempo que promovem a capacidade funcional) dos indivíduos para serem o mais saudáveis possível ao longo da sua vida. Essas linhas são:
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Longevidade funcional
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Gestão proativa de saúde e bem-estar
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Envelhecimento Produtivo e Positivo
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Envelhecimento no local
Contribuição Humana para a inteligência artificial
Esta rede visa diminuir as barreiras do uso de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) em diversas áreas da nossa vida, aumentando a interação entre humanos e IA. Isso envolve aspectos de explicabilidade e confiabilidade, bem como barreiras técnicas como a disponibilidade e qualidade dos dados. A Human Contribution to AI Network identificou as seguintes áreas comuns de interesse:
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Realidade virtual (RV) e IA na vida ativa e no envelhecimento ativo;
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Desafios da agricultura, com foco na viticultura;
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Compartilhamento confiável de dados entre empresas;
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Serviços públicos, resíduos e desafios relacionados em cidades inteligentes;
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Previsão de “comportamento moral”, por exemplo, na aplicação da lei.
